CIÊNCIAS DE DADOS – TECNÓLOGO EAD
O curso é direcionado a estudantes recém-formados no ensino médio e profissionais que se interessam pela atuação na área.
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Objetivos do Curso
O Curso de Tecnologia em Ciências de Dados tem por objetivo formar profissionais capazes de conhecer os sistemas computacionais e dominando o gerenciamento de bancos de dados e, dessa forma, realizar atividades de concepção, especificação, projeto, implementação, avaliação, suporte e segurança de dados, integrando aspectos humanos, econômicos, sociais e ambientais.
São objetivos específicos do Curso Superior de Tecnologia em Ciências de Dados, modalidade EAD:
a) Promover sólida formação técnica-científica para analisar problemas e desenvolver soluções computacionais em ciências de dados para as mais variadas organizações;
b) Capacitar o aluno a desenvolver estratégias de análise de dados e aplicar técnicas de agrupamento e classificação de grandes volumes de dados;
c) Capacitar o aluno a utilizar diferentes linguagens de programação e de técnicas como machine learning, deep learning e processamento de linguagem natural para alteração de grandes volumes de dados;
d) Capacitar o aluno a ordenar e buscar padrões em conjuntos de dados, bem como encontrar e explorar tendências a partir dessas ações;
e) Desenvolver programas de computador que automatizem processos (Informatização rotinas operacionais), tornando-o operativo;
f) Administrar projetos de média complexidade e manutenção dos mesmos; implementar e administrar um sistema de gerenciamento de banco de dados;
g) Implantar sistemas informatizados, buscando a automação de processos, suporte e apoio a tomada de decisão a nível organizacional;
h) Analisar e redesenhar processos em sistemas informatizados buscando a otimização destes nas organizações;
i) Disseminar a cultura da produção sustentável;
j) Aprimorar e desenvolver o potencial do seu corpo docente e discente por meio de cursos de extensão para capacitação;
k) Desenvolver a capacidade crítica do discente, proporcionando-lhe conexão dos saberes e fazeres;
l) Criar um espaço de discussão continuada sobre as problemáticas produtivas locais;
m) Promover aos discentes o uso de ferramentas matemáticas, estatísticas e computacionais para progredir na tomada de decisões e no planejamento, implementação e controle para análise e desenvolvimento de sistemas;
n) Permitir que os discentes desenvolvam diversas formas de argumentação, tanto oral quanto escrita, como relatórios, textos e seminários, de modo claro e objetivo.
MERCADO DE TRABALHO
Dessa forma, ao concluir o curso o diplomado pode atuar como Tecnólogo, consultor e/ou assessor em:
– Empresas de planejamento, desenvolvimento de projetos, assistência técnica e consultoria;
– Programador de sistemas;
– Analista de negócios;
– Administrador de banco de dados;
– Analista/Gerente de tecnologia da informação;
– Organizações não-governamentais;
– Órgãos públicos Institutos e Centros de Pesquisa;
– Instituições de Ensino, mediante formação requerida pela legislação vigente.
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Grade Curricular
1º Período
DISCIPLINAS | Carga Horária |
Introdução ao EAD | 30 |
Lógica de Programação e Algoritmos | 60 |
Modelos de Gestão | 60 |
Arquitetura de Computadores | 60 |
Ciências de Dados | 60 |
Políticas Sociais e Ambientais | 60 |
Pré-Cálculo | 60 |
TOTAL | 390 |
2º Período
DISCIPLINAS | Carga Horária |
Introdução ao Banco de Dados | 60 |
Segurança de Dados | 30 |
Estrutura de Dados | 60 |
Metodologia da Pesquisa Científica | 60 |
Fundamentos de Redes de Computadores | 60 |
Estatística e Probabilidade com R | 60 |
Cálculo Diferencial e Integral I | 60 |
TOTAL | 390 |
3º Período
DISCIPLINAS | Carga Horária |
Linguagens de Programação | 60 |
Computação em Nuvem | 60 |
Arquitetura de Dados | 60 |
Interferência Estatística com R | 60 |
Cálculo Diferencial e Integral II | 60 |
Programação de Banco de Dados | 30 |
Sistemas Operacionais | 60 |
TOTAL | 390 |
4º Período
DISCIPLINAS | Carga Horária |
Data Warehouse e Data Mart | 60 |
Machine Learning | 60 |
Visualização de Dados e Storytelling | 60 |
Inteligência Artificial | 60 |
Modelagem de Sistemas | 60 |
Gestão de Segurança da Informação I | 30 |
Eletiva I | 60 |
TOTAL | 390 |
5º Período
DISCIPLINAS | Carga Horária |
Redes Neurais | 60 |
Formulação de Estratégias e Desenvolvimento Empresarial | 60 |
Ética e Responsabilidade Social | 60 |
Big Data | 60 |
Gestão da Segurança da Informação II | 30 |
Trabalho de Conclusão de Curso | 60 |
Eletiva II | 60 |
TOTAL | 390 |
CARGA HORÁRIA TOTAL DO CURSO | 2070 |
COMPONENTES CURRICULARES TEÓRICOS-PRÁTICOS | 1950 |
ATIVIDADES COMPLEMENTARES | 120 |
TCC | 60 |
CURRICULARIZAÇÃO DA EXTENSÃO | 207 |
CARGA HORÁRIA TOTAL | 2070 |
Funcionamento
Documentação
Reconhecimento
Investimento
Preço
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